Meningkatkan Siklus Hidup Karyawan Dengan Teknologi Pembelajaran berkemampuan AI

Memberikan pengalaman karyawan yang luar biasa telah melampaui menjadi pembeda kompetitif. Seiring pencarian karyawan untuk “padang rumput yang lebih hijau” berlanjut – dengan 40% tidak senang di tempat kerja dan mempertimbangkan untuk pergi dalam waktu dekat, menurut McKinsey – berfokus pada pengalaman karyawan adalah prioritas mendesak untuk bisnis saat ini. Terlebih lagi, kekurangan bakat global, dikombinasikan dengan tingkat pengangguran yang rendah, memberikan keseimbangan kekuatan ke tangan karyawan; dengan semakin dapat bekerja dari mana saja, mereka diberdayakan untuk menemukan posisi yang sesuai dengan tujuan karir dan gaya hidup mereka.

Jadi jangan berlama-lama atau menunda-nunda dalam menilai dan menangani pengalaman karyawan. Jika Anda menunggu sampai masalah muncul, seperti gesekan yang meningkat, seringkali sudah terlambat. Kerusakan dilakukan. Sebaliknya, perusahaan dapat mendorong produktivitas dan meningkatkan retensi dengan pendekatan proaktif.

Bagian penting dari pendekatan itu adalah berfokus pada siklus hidup karyawan — mencakup rekrutmen, orientasi, pengembangan, retensi, dan bahkan pelepasan — dan menanamkan pembelajaran dan pengembangan (L&D), dukungan, dan peluang pertumbuhan yang berkelanjutan ke dalam tahapan tersebut.

Sekarang, jika ini adalah proses manual — menyisir data lintas departemen, sistem, dan format untuk mendeteksi kesenjangan keterampilan dan membuat jalur pembelajaran yang disesuaikan — Anda mungkin tergoda untuk menyerah dalam keputusasaan. Hampir tidak mungkin, bukan? Siapa yang punya waktu untuk menghitung semua angka, mendeteksi pola dan anomali, dan memastikan mereka melakukannya dengan benar?

Mendapatkan Tangan Ekstra Melalui AI
Untungnya, ini adalah area di mana kecerdasan buatan (AI) dapat membantu (dan membantu dengan cepat), khususnya dalam bentuk platform pembelajaran yang mendukung AI. Ini memungkinkan perusahaan untuk menciptakan dan menyesuaikan peluang pengembangan karyawan, terus memantau dan meningkatkan proses pelatihan, dan mendorong hasil pelatihan dan laba atas investasi (ROI) yang lebih baik.

Namun dengan semua buzz tentang AI, mungkin sulit untuk memisahkan hype dari fitur platform yang diperlukan. Apa inti kemampuan AI yang dapat membantu Anda menyelesaikan pekerjaan — dan dilakukan dengan baik — menciptakan pengalaman yang bermanfaat dan menarik di seluruh siklus hidup karyawan? Cari dukungan bawaan yang digerakkan oleh AI untuk:

  • Pengembangan keterampilan, mulai dari peningkatan keterampilan hingga peningkatan keterampilan, keterampilan yang tepat, dan keterampilan baru.
  • Rekomendasi yang dipersonalisasi, sehingga karyawan — berdasarkan peran, bakat, minat, kursus dan sertifikasi sebelumnya, dan lain sebagainya. — dapat secara otomatis dipandu ke tindakan terbaik berikutnya dalam perjalanan belajar mereka, baik itu menonton tutorial video singkat, mengikuti kursus, menghubungkan dengan seorang ahli, mengunjungi forum dan sebagainya. Mesin rekomendasi adalah bagian inti dari platform yang dilengkapi AI.
  • Penetapan tujuan, sehingga karyawan dan manajer mereka dapat membantu merancang hasil pembelajaran (apakah itu mencapai keterampilan baru atau bahkan peran) dan memengaruhi rekomendasi pembelajaran.
  • Pembelajaran berbasis kompetensi, termasuk kemampuan untuk menandai konten pembelajaran dengan kompetensi (yang dimasukkan ke dalam mesin rekomendasi), dan membantu karyawan mengasah keterampilan dan kompetensi mereka pada tingkat individu, pada garis waktu yang masuk akal bagi mereka.
  • Analisis, sehingga Anda tahu sekilas, apa yang berhasil dan di mana perbaikan mungkin diperlukan.

AI di 5 Tahap Siklus Hidup Karyawan

Jadi, mari kita bahas secara spesifik. Bagaimana Anda dapat menggunakan platform pembelajaran berkemampuan AI dan fitur-fitur di atas untuk meningkatkan setiap bagian dari siklus hidup karyawan? Mari kita lihat setiap tahap:

  1. Rekrutmen
    Rekrutmen mencakup semua proses yang mengarah ke, dan termasuk, perekrutan karyawan baru. Anda dapat menambang data pelatihan yang kaya — atau lebih tepatnya, biarkan platform AI Anda melakukannya untuk Anda — untuk memastikan Anda mendapatkan kandidat yang paling cocok. Seperti disebutkan, platform berkemampuan AI memungkinkan pengembangan kompetensi dan keterampilan. Di platform, perusahaan dapat menentukan kompetensi berdasarkan profil pekerjaan, dan menggunakan analitik untuk mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dan menunjukkan dengan tepat di mana kekurangan tenaga kerja mereka. Pada tahap rekrutmen, manajer sumber daya manusia (SDM) — sering kali bermitra dengan L&D — dapat memanfaatkan kumpulan data ini untuk membuat deskripsi dan profil pekerjaan yang ditargetkan. Mereka akan tahu keterampilan apa yang paling penting bagi tenaga kerja mereka dan dapat membuat keputusan perekrutan yang sesuai.
  1. Orientasi
    Baik Anda menyambut karyawan jarak jauh, hibrida, atau langsung ke perusahaan Anda, Anda dapat menggunakan platform berbasis AI untuk mempercepat dan mempercepat mereka. Karena platform pembelajaran dan pengalaman orientasi Anda secara keseluruhan adalah cerminan dari perusahaan Anda dan branding-nya, maka terbayar untuk meninggalkan kesan pertama yang baik dan profesional. Dengan platform berkemampuan AI, Anda dapat secara otomatis mendaftarkan karyawan baru di kursus yang tepat dan menempatkan mereka di jalur orientasi dan pembelajaran yang tepat, berdasarkan jabatan, tujuan, keterampilan, dan sertifikasi mereka, dan lain sebagainya. Ini menghilangkan kebosanan (dan terkadang tidak relevan) dari kurikulum cookie-cutter, dan memungkinkan karyawan baru menyelami apa yang perlu mereka pelajari dan gunakan dalam peran spesifik mereka. Jadi, sementara dua karyawan baru — katakanlah seorang pemasar dan pengembang — mungkin keduanya melihat kursus terkait perusahaan (misalnya, tentang kebijakan SDM, branding dasar, dan lain-lain.) di portal pembelajaran mereka, jalur mereka secara otomatis akan menyimpang dari sana. Terlebih lagi, tidak ada perjalanan dua pengembang (atau pemasar) yang persis sama, dengan rekomendasi konten yang disesuaikan dengan senioritas, minat, tujuan, keahlian, dan sebagainya. Selain itu, tindakan (atau kelambanan) karyawan baru di platform dapat secara otomatis memicu pengingat terkait pendaftaran kursus, sertifikasi, dan lainnya yang meningkatkan orientasi dan mengoptimalkan pembelajaran.
  1. Pengembangan
    Platform berkemampuan AI juga mendukung karyawan dalam pengembangan karir mereka, karena mereka dapat menetapkan tujuan dan pencapaian yang penting bagi mereka. Selanjutnya, konten yang mereka lihat dan rekomendasi yang muncul sangat relevan, yang memotivasi karyawan untuk menyelesaikan pelatihan mereka tepat waktu. Dan dengan karyawan yang memiliki tujuan konkret, hasil pembelajaran menjadi kurang subjektif dan lebih mudah diukur. Sangat mudah bagi manajer dan pelatih untuk memberikan umpan balik spesifik berdasarkan kemajuan karyawan dan penyelesaian kursus dan data penilaian — yang dapat langsung diakses melalui platform. Mereka dapat melihat apa yang diketahui karyawan mereka dan di mana mereka mungkin mengalami kesulitan, dan mengatasi potensi masalah sebelum mereka semakin membesar.

    Ketika Anda menggunakan platform pembelajaran Anda untuk mendukung pengembangan profesional dan umpan balik yang ditargetkan dengan cara ini, karyawan juga akan melihatnya sebagai toko serba ada. Jika ada proyek yang harus mereka selesaikan, atau keterampilan lebih lanjut yang perlu mereka capai, mereka dapat memanfaatkannya untuk pembelajaran tepat waktu. Ini, pada gilirannya, memberikan lebih banyak data berharga kembali ke platform. Perlu dicatat bahwa rekomendasi pengembangan karir berbasis konten yang disediakan platform Anda hanya sebaik konten yang dapat diaksesnya. Namun jangan biarkan hal ini mengintimidasi Anda: Perusahaan tidak perlu khawatir untuk membuat semua materi pembelajaran yang dibutuhkan karyawan mereka sepanjang siklus hidup mereka. Alih-alih, fokuslah pada pengembangan konten terkait perusahaan, proses, dan produk. Platform pembelajaran Anda kemungkinan akan berintegrasi dengan penyedia pembelajaran berkualitas, menyediakan akses ke ribuan kursus yang lebih bertarget.
  1. Retensi
    Terkait dengan pelatihan, tahap retensi dari siklus hidup karyawan terkait erat dengan tahap pengembangan. Itu karena memberikan peluang pengembangan profesional dan keterampilan tidak hanya penting bagi perusahaan Anda — ini juga sangat penting bagi karyawan itu sendiri. Faktanya, 94% karyawan mengatakan mereka akan tinggal di perusahaan lebih lama jika berinvestasi dalam pembelajaran dan pengembangan mereka, menurut penelitian LinkedIn. Platform berkemampuan AI dapat mempromosikan kepuasan dan retensi kerja melalui peluang pengembangan yang disebutkan di atas. Selain itu, platform dapat secara otomatis menghasilkan dan mengeluarkan sertifikat setelah kursus selesai, yang dapat ditambahkan karyawan ke profil mereka — menumbuhkan rasa pencapaian melalui hasil yang nyata.

    Dan dengan keterhubungan sosial dan perasaan “memiliki” yang juga terkait dengan retensi, platform Anda dapat membantu karyawan menumbuhkan ikatan dan koneksi yang penting. Ini sering datang dalam bentuk komunitas belajar — di mana karyawan menggunakan platform untuk berbagi pertanyaan dan ide, memberikan umpan balik, mendorong satu sama lain dan mendiskusikan proyek. Melalui AI, platform Anda juga dapat mendukung peluang bimbingan. Misalnya, jika platform mendeteksi seorang karyawan macet atau memiliki kesenjangan pembelajaran, platform tersebut dapat merekomendasikan (selain konten) pakar materi pelajaran internal (SME) yang dapat dihubungi oleh karyawan tersebut. Mentor ini, yang biasanya memiliki akun mentor khusus, dapat membantu karyawan tersebut berada di jalur yang benar dan memberikan dukungan dalam jangka pendek atau panjang.
  1. Offboarding
    Tujuan utama platform AI adalah membantu Anda menciptakan ekosistem pembelajaran yang berharga dan berkelanjutan. Itu berarti ketika karyawan pergi, pengetahuan yang telah mereka kumpulkan tidak semuanya pergi bersama mereka. Kabar baiknya adalah platform AI Anda dapat mendorong ekosistem pembelajaran yang sehat, melestarikan pengetahuan bahkan ketika karyawan pergi. Sebagai pengguna platform, karyawan setuju untuk berbagi data dan kontribusi pembelajaran tertentu dengan perusahaan mereka — yang masih ada setelah mereka keluar. Misalnya, mungkin seorang mantan karyawan bertanya atau menjawab pertanyaan di forum yang berkaitan dengan keterampilan tertentu. Mungkin mereka berbagi sumber daya, membuat konten pembelajaran atau membantu orang lain sebagai mentor. Karyawan saat ini masih dapat memperoleh manfaat dari informasi ini, dan perusahaan dapat menggunakannya untuk mengembangkan pelatihan yang lebih baik.

Masa Depan Pembelajaran berkemampuan AI
Saat ini, semakin banyak peluang bagi perusahaan untuk meningkatkan pembelajaran dan pengembangan dengan AI; itu menyentuh semua area siklus hidup karyawan. Terlebih lagi, kemampuan yang digerakkan oleh AI dengan cepat beralih dari fitur-fitur canggih yang bagus untuk dimiliki menjadi bahan pokok dalam sistem manajemen pembelajaran (LMS) hari ini. Saat perusahaan berupaya mengoptimalkan pelatihan, mendorong efisiensi, dan memberikan pengalaman karyawan yang menarik dan berdampak tinggi, platform AI dapat memimpin.